搭建AI 小智

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AI小智，人如其名，蛮好聊的。
现在搭建一个实时服务器，可以通过小智问他网上的任何问题了：
一、  购买小智， 建议闲鱼购买，货比三家，挑个好的。
小智使用说明
简易说明：

小智简易使用说明

      使用过后，确实很好。接着就想增添小智实时上网，看这篇：
我的小智AI机器人已接入互联网，只需添加80行代码
下面我们来详细梳理一下接入方法：

二、复刻小智服务端：
虾哥开源的小智AI聊天机器人，确实被吃惊到了。那么下面，如果虾哥停服如何办？就需要搭建一个自己的小智服务端：
也就是说，首先要建立一个复刻的服务端：小智AI的服务端也复刻成功啦，而且开源（附：复刻教程）
下面具体说说：

1：服务端程序
01：开源地址：https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server
    运行服务端的方法：
*  Docker快速部署
* 借助Docker环境运行部署：这个适合已经安装了docker。
* 本地源码运行：为了更高的定制性，我们采用本地源码运行

02：选择本地源码运行方法：
参考：https://github.com/xinnan-tech/x ... 1%E8%BF%90%E8%A1%8C几点注意事项：
001：  安装基础环境：
重要提示！windows 用户，可以通过安装Anaconda来管理环境。安装好Anaconda后，在开始那里搜索anaconda相关的关键词， 找到Anaconda Prpmpt，使用管理员身份运行它。输入如下内容：

1. conda remove -n xiaozhi-esp32-server --all -y
   
2. conda create -n xiaozhi-esp32-server python=3.10 -y    # 建立一个新的虚拟环境
   
3. conda activate xiaozhi-esp32-server    # 激活该环境
   
4. 
   
5. # 添加清华源通道
   
6. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
   
7. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
   
8. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
   
9. 
   
10. conda install libopus -y
    
11. conda install ffmpeg -y

复制代码

002：下载源码

1. git clone https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server.git

复制代码

下载后，如果项目的根文件夹不是xiaozhi-esp32-server， 更改为xiaozhi-esp32-server。

003： 安装本项目依赖：

1. # 继续使用conda环境，这个环境其实在conda的安装目录里面，和venv大概差不多的意思
   
2. conda activate xiaozhi-esp32-server
   
3. # 进入到你的项目根目录，再进入main/xiaozhi-server
   
4. cd main/xiaozhi-server
   
5. pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   
6. pip install -r requirements.txt

复制代码

004：  下载语音识别模型文件：      这个文件较大，需要单独下载：https://pan.baidu.com/share/init ... tFnUT_A8Sg&pwd=qvna
下载后把model.pt 文件放在models/SenseVoiceSmall 目录下。

005:   配置项目配置文件：
      如果你的xiaozhi-server内，没有data目录，创建一个，如果data目录中没有.config.yaml， 把xiaozhi-server下的config.yaml拷贝到data下，然后改名为.config.yaml。
默认的LLM使用的是ChatGLMLLM， 该大模型分为免费和收费的，都需要到官网去注册一下。然后将获得的密钥写在配置文件里。具体见前面的参考。

006：  运行项目：

1. # 确保在xiaozhi-server目录下执行
   
2. conda activate xiaozhi-esp32-server
   
3. python app.py

复制代码

运行成功的状态： ws://192.168.57.212:8001 地址（每个人不一样），在下面烧录硬件的时候需要用到

2：烧制小智客户端：

    01：小智硬件开源地址：https://github.com/78/xiaozhi-esp32

    02：烧录参考文档：https://github.com/xinnan-tech/x ... s/firmware-build.md


三、更换模型
1、更换LLM模型为KIMI：   
    01： 将如下代码放入main/xiaozhi-server/core/providers/llm 这个目录下（KIMI模型）：
      https://pan.baidu.com/s/1ZFeUINwifpmXjalnddYDuA?pwd=jsfv 提取码: jsfv
   
    02：  在前面做好的配置文件里更改配置：
   

2、  重新运行，看看ws地址是否是一样的，不一样需要重新烧录小智客户端哦。

3、  OK！Have fun ！