安卓 调用openai类库

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在安卓应用中调用OpenAI的API，你可以使用多种方法，最常见的是通过HTTP请求。OpenAI的API提供了多种服务，例如聊天机器人、文本生成、图像生成等。这里我将介绍如何在Android应用中通过HTTP请求调用OpenAI的API。

步骤 1: 添加网络权限
首先，你需要在你的Android项目的AndroidManifest.xml文件中添加网络访问权限：

1. <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

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步骤 2: 添加HTTP客户端库
在Android中，你可以使用多种HTTP客户端库，如OkHttp、Retrofit等。这里我将展示如何使用OkHttp和Retrofit来实现。

使用OkHttp
添加OkHttp依赖

1、在build.gradle文件中添加OkHttp的依赖：

1. implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0'

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2、编写HTTP请求代码:

1. OkHttpClient client = new OkHttpClient();
   
2. 
   
3. String url = "https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-003/completions";
   
4. MediaType JSON = MediaType.get("application/json; charset=utf-8");
   
5. 
   
6. RequestBody body = RequestBody.create(JSON, "{"prompt":"Your prompt here","max_tokens":7}");
   
7. Request request = new Request.Builder()
   
8.     .url(url)
   
9.     .post(body)
   
10.     .addHeader("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
    
11.     .build();
    
12. 
    
13. client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
    
14.     @Override
    
15.     public void onFailure(Call call, IOException e) {
    
16.         e.printStackTrace();
    
17.     }
    
18. 
    
19.     @Override
    
20.     public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
    
21.         if (response.isSuccessful()) {
    
22.             String responseData = response.body().string();
    
23.             System.out.println(responseData);
    
24.         } else {
    
25.             System.out.println("Error: " + response.code());
    
26.         }
    
27.     }
    
28. });

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具体改，要在RequestBody body里面做文章。比如：

1. "model":"qwen3:30b",
   
2. "prompt":"aloha, ai”,
   
3. "stream":False

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在Java中对接OpenAI API并实现流式输出，可以通过使用OpenAI提供的流式API接口，并结合Java的异步编程特性来实现。下面是一个简要的实现步骤和示例代码。

实现步骤
‌创建OpenAI API客户端‌：
使用OpenAI提供的Java客户端库来创建API客户端实例。

‌配置流式输出‌：
在发送请求时，配置API以支持流式输出。

‌处理流式响应‌：
使用Java的异步编程特性（如CompletableFuture）来处理流式响应。

示例代码
以下是一个示例代码，展示了如何在Java中对接OpenAI API并实现流式输出：

1. import com.openai.api.OpenAiService;
   
2. import com.openai.api.model.CompletionRequest;
   
3. import com.openai.api.model.CompletionResult;
   
4. import com.openai.api.model.CompletionChoice;
   
5. import java.util.concurrent.CompletableFuture;
   
6. import java.util.concurrent.ExecutionException;
   
7. 
   
8. public class OpenAIStreamOutput {
   
9. 
   
10.     private static final String API_KEY = "your_api_key";
    
11.     private static final OpenAiService service = new OpenAiService(API_KEY);
    
12. 
    
13.     public static void main(String[] args) {
    
14.         String prompt = "请帮我写一个Java的快速排序代码";
    
15.         
    
16.         // 创建流式输出请求
    
17.         CompletableFuture<CompletionResult> future = service.createCompletion(
    
18.             CompletionRequest.builder()
    
19.                 .model("gpt-3.5-turbo")
    
20.                 .prompt(prompt)
    
21.                 .stream(true) // 开启流式输出
    
22.                 .build()
    
23.         );
    
24. 
    
25.         // 处理流式响应
    
26.         future.thenAccept(result -> {
    
27.             for (CompletionChoice choice : result.getChoices()) {
    
28.                 System.out.println(choice.getText());
    
29.             }
    
30.         }).exceptionally(ex -> {
    
31.             ex.printStackTrace();
    
32.             return null;
    
33.         });
    
34. 
    
35.         // 阻塞主线程，等待异步任务完成（仅用于示例，实际应用中应避免）
    
36.         try {
    
37.             future.get();
    
38.         } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    
39.             e.printStackTrace();
    
40.         }
    
41.     }
    
42. }

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说明
‌OpenAiService‌：
这是OpenAI提供的Java客户端库中的服务类，用于与OpenAI API进行交互。

‌CompletionRequest‌：
这是用于文本补全请求的模型类，可以设置模型ID、提示词等参数。

‌CompletableFuture‌：
Java 8引入的异步编程工具，用于处理异步操作的结果。

‌stream(true)‌：
在创建CompletionRequest时，设置stream参数为true以开启流式输出。

‌future.thenAccept‌：
当异步操作完成时，使用thenAccept方法来处理响应结果。

‌future.get()‌：
这是一个阻塞调用，用于等待异步任务完成并获取结果。在实际应用中，应避免在主线程中使用阻塞调用，以免阻塞程序执行。

请注意，上述代码仅用于演示目的，实际应用中应根据具体需求进行调整和优化。此外，由于OpenAI API的更新和变化，建议查阅最新的官方文档以获取最准确的信息。