Python回收对象拥有的对象（引用计数）

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Python的自动回收机制主要依赖于引用计数来追踪和回收内存。每个对象都维护着一个引用计数，用来记录当前对象被引用的次数。当对象的引用计数为0时，即没有任何变量或引用指向该对象，Python虚拟机就会回收该对象所占用的内存。这种机制确保了当对象不再需要时，其占用的内存会被自动释放，包括对象拥有的其他对象。

引用计数的增加（+1）的情况包括：

对象被创建，如 a = 14
对象被引用，如 b = a
对象被作为参数传递给函数，如 func(a)
对象作为容器中的一个元素，如 List = {a, "a", "b", 2}
引用计数的减少（-1）的情况包括：

对象的别名被显式销毁，如 del a
对象的别名被赋予新的对象，如 a = 26
对象离开它的作用域，例如函数执行完毕时，函数里面的所有局部变量的引用计数都会减少
将元素从容器中删除，或者容器被销毁
此外，Python的垃圾回收机制还包括标记-清除和分代收集等机制，这些机制协同工作以优化内存使用和性能。标记-清除机制用于解决循环引用问题，通过遍历对象图来回收无引用的对象。分代回收则根据对象的存活时间将对象分到不同代，年轻代更频繁地进行垃圾回收，老年代则较少进行垃圾回收。这些机制共同确保了Python程序中不再使用的对象及其拥有的对象都能被正确回收‌12。